Herbert Röblreiter MI-támogatású fejlesztőfelületen ellenőriz kódot.
MI és automatizálás

Az MI célszerű használata.
Megfelelő integráció.

Szkriptek gyorsabb előkészítése, a támogatás tehermentesítése, könnyebb tudáskeresés: a DAXS megfelelő MI-eszközöket integrál meglévő informatikájába, világos hozzáférési jogokkal és személyes felelősséggel.

A feladatból indulunk ki

Hol segíthet az MI a mindennapokban?

Abból indulunk ki, ami ma időt vesz igénybe. Közösen értékeljük a hasznot, adathozzáférést és ráfordítást, a kis segédprogramtól a meglévő alkalmazások asszisztenséig.

Fejlesztés és automatizálás

Szkriptek, interfészek és kis eszközök gyorsabb megtervezése. Az MI segíthet az adatkonverzióban, hibaelemzésben, dokumentációban vagy egy első prototípusban. A DAXS ellenőrzi a kódot, teszteli a működést, és a megoldást a környezetébe integrálja.

Rendszerek célszerű összekapcsolása

Támogatás és hibajegyek

Megkeresések összefoglalása, témák hozzárendelése és válaszvázlatok előkészítése jóváhagyott dokumentációból. Ez megkönnyíti a feldolgozást; a szakmai válaszok és ügyfélrendszerek módosításai továbbra is a megállapodott ellenőrzésekhez és jóváhagyásokhoz kötődnek.

A folyamatos támogatás tervezése

Telefonia és kommunikáció

A hívó megfelelő területre irányítása vagy információk strukturálása hibajegyhez. Felvétel, átírás és beszélgetés-összefoglaló csak a jogi és szervezeti feltételek, valamint a szükséges tájékoztatás külön vizsgálata után jöhet szóba.

Kommunikációs útvonalak kialakítása

Alkalmazások és tudás

Jóváhagyott dokumentumok könnyebb megtalálása, információk feldolgozása és ismétlődő adatbevitel csökkentése. Az asszisztens kiegészítheti a meglévő szoftvert. Az engedélyezett forrásokat az adott felhasználó jogosultságai határozzák meg.

Együttműködés továbbfejlesztése

Saját gyakorlatunkból: A DAXS generatív MI-t, köztük ChatGPT-t használ műszaki feladatok támogató eszközeként. A gyártót és üzemeltetési formát az adott projekthez választjuk. A bemutatott felhasználási területeket egyénileg egyeztetjük és vizsgáljuk.

A vázlattól az üzemeltetésig

Gyorsabb előkészítés.
Gondos befejezés.

Kis funkcióknál, szkripteknél és interfészeknél az MI jelentősen lerövidítheti az első használható vázlatig vezető utat. Hogy ebből megbízható megoldás lesz-e, a szakmai ellenőrzésen, megfelelő teszteken és integráción múlik.

Öt lépés: a feladat megértése, eszközválasztás, vázlatkészítés, szakmai ellenőrzés és tesztelt integráció.
A vázlatot az ellenőrzés, tesztelés és jóváhagyás teszi használható megoldássá.
Az üzemeltetés kezdettől fogva a tervezés része.

Megállapodunk a felelősségekben, dokumentáljuk a megoldást, és figyelembe vesszük a hibakezelést, folyamatos költségeket és későbbi módosításokat. Egy jól körülhatárolt pilot megmutatja, beválik-e a megközelítés a mindennapokban.

Egy lehetséges felhasználás a támogatásban

Gondosan előkészítve.
Személyesen ellenőrizve.

Az asszisztens strukturálhat egy megkeresést, és jóváhagyott megoldási információkat használhat a válaszvázlathoz. A felelős személy ellenőrzi a tartalmat és következő lépést. Így a hasznos előkészítésből követhető feldolgozás lesz.

Egy hibajegyből és jóváhagyott tudásanyagból válaszvázlat készül. Egy személy ellenőrzi, és jóváhagyja a választ vagy további műveletet.
Példaként bemutatott folyamat. A választott asszisztensről, adatforrásokról és engedélyezett műveletekről az Ön rendszeréhez állapodunk meg.
A megfelelő megoldás számít

Nem minden feladathoz kell MI.

Összehasonlítjuk a meglévő lehetőségeket, ahelyett hogy automatikusan új rendszert vezetnénk be. A legjobb megoldás gyakran több eszköz kombinációja.

01

Alapfunkció

Ha a szoftvere a kívánt folyamatot már megbízhatóan kezeli.

02

Szkript

Ha világosak a szabályok, és rendszeresen ugyanazok a lépések ismétlődnek.

03

Interfész

Ha meglévő alkalmazások között ellenőrzötten kell adatot továbbítani.

04

MI-támogatás

Ha nyelvet, szövegeket vagy strukturálatlan információkat kell feldolgozni.

A feladat tisztázása és adatjóváhagyás után megfelelő eszközt választunk, például OpenAI-t, Google Geminit vagy Microsoft Copilotot, majd megfelelően integráljuk.
Az OpenAI/ChatGPT, Google Gemini és Microsoft Copilot eszközpéldák. A funkciókör és adathasználat a terméktől, szerződéstől és konfigurációtól függ. A márkák és termékjelzések a jogosultjaik tulajdonai.

A kiegészítő licencek, karbantartás, számítási kapacitás és függőségek is részei a döntésnek. A működő folyamat változatlan is maradhat.

Világos határok, használható eredmények

Az Ön adatai. Tudatos felhasználással.

Az asszisztensnek a megfelelő információhoz kell hozzáférnie. Közösen határozzuk meg, milyen adatokat használhat, hol dolgozzák fel őket, és ki hagyja jóvá az eredményeket vagy további műveleteket.

A jóváhagyott források korlátozott hozzáféréseken keresztül jutnak a kiválasztott eszközhöz. A felelős személy ellenőrzi az eredményt, mielőtt az a célrendszerbe kerül.
Egyeztetett adatút példája. A jogokat, naplózást és jóváhagyásokat a konkrét felhasználáshoz határozzuk meg.
Adatútvonalak és jogosultságok részletesen
Tisztázás a megvalósítás előtt

A fontos kérdések érthető válaszokkal.

Mely adatok kerülhetnek a megoldásba?

Közösen határoljuk le a célt és szükséges adatokat: a nyilvános információk, bizalmas dokumentumok és személyes adatok megfelelő kezelést igényelnek. Ide tartoznak az ügyfélmegállapodások és a munkatársakkal, betegekkel vagy üzleti partnerekkel szembeni kötelezettségek. Az egészségügyi és más különleges adatkategóriák külön jogi vizsgálatot igényelnek.

Felhő, európai szolgáltatás vagy helyi feldolgozás?

A választást a műszaki alkalmasság, védelmi igény és gazdaságosság határozza meg. Vizsgáljuk a tárolási és törlési időket, esetleges betanítási felhasználást, bevont szolgáltatókat és harmadik országba történő adattovábbítást. Az EU-s szerverhelyszín önmagában nem válaszolja meg ezeket a kérdéseket. A szükséges adatfeldolgozási megállapodásokat az illetékesekkel tisztázzuk.

Mit indíthat el önállóan az asszisztens?

A javaslat különbözik az éles rendszer módosításától. Az olvasási jogokat és végrehajtható műveleteket külön korlátozzuk; a műszaki interfészek csak a szükséges jogokat kapják. A lényeges műveletekhez jóváhagyásokról, követhető naplókról és ellenőrzött hibakezelésről állapodunk meg. Bizalmas hozzáférési adatok nem valók szabad szöveges bevitelbe.

Hogyan vesszük figyelembe a GDPR-t és az EU AI Actet?

Az alkalmazástól és szerepkörtől függően többek között a jogalapot, tájékoztatási kötelezettségeket, átláthatóságot, MI-kompetenciát és adott esetben adatvédelmi hatásvizsgálatot kell tisztázni. A GDPR az MI-rendelet mellett is alkalmazandó. A DAXS az egyeztetett műszaki és szervezeti követelményeket valósítja meg; a jogi értékelés az illetékes szaktanácsadóval történik.

További információk: Osztrák Adatvédelmi Hatóság (külső hivatkozás) – új lapon nyílik meg és Az Európai Bizottság az AI Actről (külső hivatkozás) – új lapon nyílik meg.

Szükség van már kész MI-projektre?

Egy konkrét szűk keresztmetszet elegendő: mely tevékenység vesz időt igénybe, milyen információ hiányzik, vagy mely adatbevitel ismétlődik? Tisztázzuk a meglévő rendszereket, műszaki lehetőségeket és keretfeltételeket. Ezután eldönthető, hogy alapfunkció, hagyományos automatizálás vagy MI-támogatás a célszerű.

Egy konkrét példa elegendő

Melyik folyamat lehetne egyszerűbb?

Mutasson egy ismétlődő feladatot vagy első ötletet. Közösen megtaláljuk a megfelelő következő lépést, figyelembe véve a meglévő informatikát és az azzal dolgozó embereket.

Egyszerűen elmagyarázva

Az MI segíthet szövegek és információk előkészítésében vagy kisebb programok gyorsabb megtervezésében. A DAXS Önnel együtt vizsgálja meg, hol hasznos ez a vállalkozásában.

Megfelelő eszközöket használunk, és a meglévő informatikájához kapcsoljuk őket. Előre tisztázzuk, mely adatok használhatók. Az eredményeket ellenőrizzük, a fontos műveleteket jóváhagyáshoz kötjük. Néha egy szkript vagy a szoftverében már meglévő funkció is elegendő.