Vállalati tudás és RAG

Tudás a vállalkozásban.
Feltárva RAG-gal.

Válaszok követhető forrásokkal egy újabb tárhely helyett: a DAXS dokumentumokat, keresést és nyelvi modelleket kapcsol össze olyan tudásmegoldássá, amely figyelembe veszi az aktualitást és meglévő hozzáférési jogokat.

Munkaszituáció táblagéppel, ellenőrzőlistával és személyes magyarázattal.
Meglévő tudás használhatóvá tétele

A válasznak a jóváhagyott forrásaihoz kell vezetnie.

Egy munkautasítás a dokumentumkezelőben található, egy műszaki megjegyzés a belső dokumentációban, a legutóbbi kiegészítés pedig egy hibajegyben. A megfelelő tudáskereső feltárhatja ezeket a forrásokat, és érthetően állíthatja össze a válaszokat. A DAXS ilyen megoldásokat tervez és integrál, az adatimporttal, kereséssel, felhasználói jogokkal és folyamatos karbantartással együtt.

A Retrieval-Augmented Generation, röviden RAG, keresést kapcsol össze nyelvi modellel. A kereső megfelelő tartalmakat talál; a modell kiválasztott szövegrészleteket kap kontextusként, és ezekből választ fogalmaz. A szokásos RAG-folyamatban ehhez nem tanítják újra a modellsúlyokat minden új dokumentummal. A tudásállomány és válaszmodell külön összetevő marad.

Belső dokumentáció

Jóváhagyott kézikönyvek és üzemeltetési utasítások könnyebb megtalálása, megfelelő szakasz összefoglalása és a forráshely megnyitása.

Támogatási tudás

Ismert megoldási utak megtalálása egy megkereséshez és előkészítésük ellenőrizhető válaszvázlatként. Az ügyfél- és szervezeti határok a keresés részei maradnak.

Munkafolyamatok

Megfelelő projektdokumentumok vagy szabályzatok információinak összefogása egy konkrét munkalépéshez. A szakmai jóváhagyás a felhasználási esethez igazodik.

A dokumentumtól a válaszig

Az import és lekérdezés két karbantartott adatútvonal.

Importáláskor előkészítjük a tartalmat, forráskapcsolatot és jogokat. Kérdésnél a szolgáltatás meghatározza a felhasználói identitást, és az engedélyezett állományban keres. A válaszhoz csak a megfelelő, engedélyezett találatokat állítjuk össze.

A dokumentumokat előkészítik és indexelik; a jogosultságszűrt keresés engedélyezett kontextust ad a forrásokkal ellátott válaszokhoz.
Az import és lekérdezés külön folyamat. A jogosultságszűrők a modellnek történő átadás előtt lépnek működésbe; a módosításokat és törléseket a forrásokkal egyeztetjük.

Az architektúra helyi vagy külső modellekkel is megvalósítható. Az embeddingekhez, újrarangsoroláshoz és válaszgeneráláshoz engedélyezett adatútvonalakat külön ellenőrizzük. A helyben tárolt keresőindex még nem jelenti azt, hogy minden későbbi feldolgozási lépés is helyben történik.

Források célszerű előkészítése

A jó keresés az első prompt előtt kezdődik.

A dokumentumimport többet olvas be egy fájlnévnél. Ellenőrizzük a támogatott formátumokat, szövegfelismerést, táblázatokat és követhető dokumentumstruktúrát. A szükségtelen másolatok vagy régi vázlatok ne versenyezzenek észrevétlenül az aktuális munkautasítással.

LépésFeladatFontos összefüggés
Import és tisztításMegfelelő források csatlakoztatása, tartalomkinyerés és strukturált előkészítés.Forrásazonosító, verzió, időállapot és tulajdonos megőrzése; a hibák és olvashatatlan dokumentumok láthatóvá tétele.
SzakaszolásDokumentumok felosztása célszerűen használható szakaszokra.A címsorok, táblázatok és szakmai összefüggések figyelembevétele. Minden szakaszhoz szükséges a forrás és annak jogosultságai.
Embeddingek és indexTartalmak reprezentálása szemantikus kereséshez és tárolásuk keresési metaadatokkal.Az embedding-modell és indexállapot közös verziókezelése. A vektorok és származtatott adatok is védelemre szorulhatnak.
Hibrid keresésSzemantikus hasonlóság kombinálása megfelelő teljes szöveges vagy kulcsszavas kereséssel.A pontos termékszámok vagy szakkifejezések és a jelentésalapú kérdések eltérő keresési igényeket támasztanak.
Kiválasztás és újrarangsorolásAz engedélyezett találatok rendezése és korlátozása a konkrét kérdéshez.További újrarangsorolónak csak jogosultsággal elérhető információt adunk át; figyelembe vesszük a szolgáltatást és adatjóváhagyást.
Válasz és forráshelyekKorlátozott kontextus átadása a modellnek, érthető válasz és források összekapcsolása.A forráshelynek, verziónak és felhasználói hozzáférésnek illeszkednie kell az eredményhez. A forráshivatkozás önmagában nem bizonyítja, hogy minden állítást helyesen vezettek le belőle.
Hozzáférés ellenőrzése a kontextus átadása előtt

A tudáskereső nem kerülheti meg a meglévő jogokat.

A dokumentumhoz hozzá nem férő munkatárs annak bizalmas tartalmát összefoglalón keresztül sem kaphatja meg. Ezért a felhasználói és csoportkontextus megbízható bejelentkezésből származik. Az alkalmazás nem támaszkodhat a modell által megadott felhasználónévre vagy szabadon beküldött keresési szűrőre.

A forrásrendszertől és keresési platformtól függően átvett ACL-ek, szerveroldalon beállított szűrők vagy további objektumszintű ellenőrzések használhatók. Különösen elkülönített adatállományoknál önálló indexstruktúra lehet célszerű. A teljes lánc számít: import, jogok leképezése, keresés, találatok átadása, cache-ek és a ténylegesen megnyitott forrás.

A hiányzó jogosultságot nem helyettesíti a jó prompt.

Nem egyértelmű identitás, hiányzó jogosultsági információ vagy érvényét vesztett megosztás esetén az adatútnak az egyeztetett védelmi koncepció szerint zárnia kell. A dokumentumszöveg csak sikeres ellenőrzés után kerülhet az újrarangsorolóba és modellkontextusba. A találatlisták, fájlnevek és válaszcache-ek sem fedhetnek fel másokhoz tartozó információt.

Kifejezetten teszteljük az elkülönített felhasználói szerepköröket, visszavont csoportjogokat és idegen ügyfélkörnyezeteket. A dokumentumforrás manipulált utasításokat is tartalmazhat. Ezeket forrástartalomként kezeljük, és nem adnak eszközjogokat. Ha a tudáskereső műveleteket is indít, külön megtervezett ellenőrzött interfészt kap.

A tudás naprakészen tartása

Az új tartalmak, törlések és jogváltozások összetartoznak.

Az egyszer beolvasott mappa nem marad automatikusan naprakész. Meghatározzuk, hogyan észlelhetők a változások, ismételhetők a hibás műveletek és távolíthatók el az elavult bejegyzések. Ide tartoznak az új verziók, törölt fájlok, visszavont jogok, megváltozott megosztási hivatkozások és munkatársak kilépése is.

  • Szinkronizálás: megfelelő csatlakozók, események vagy ütemezett egyeztetések követhető feldolgozási állapottal.
  • Forráskapcsolat: stabil azonosítók és verziók, hogy a forráshelyek véletlenül se mutassanak más dokumentumállapotra.
  • Törlési koncepció: az érintett indexszakaszok, embeddingek és cache-ek figyelembevétele; a mentések megőrzési szabályainak külön egyeztetése.
  • Üzemeltetés: a sikertelen importok, hibás jogosultságátvétel és váratlanul régi adatok felismerése.

Az elavult vagy elérhetetlen forrásrendszer kezeléséről is megállapodunk. A védelmi igénytől függően figyelmeztetés, korlátozott válasz vagy az érintett állomány ideiglenes felfüggesztése célszerűbb lehet, mint a látszólag aktuális tájékoztatás.

Szakmai átvétel

A találati minőség és válaszminőség külön ellenőrzése.

A gördülékenyen megfogalmazott válasz hibás vagy hiányos forráshelyre is épülhet. Ezért ellenőrizzük, hogy a keresés egyáltalán megtalálja-e a szükséges információt, elegendő-e az engedélyezett kontextus, és a válasz helyesen adja-e vissza ezeket az információkat.

Ismert kérdés

Jóváhagyott kérdés igazolt forráshellyel. A talált szakasz, megfelelő verzió és szakmailag helyes válasz együttes ellenőrzése.

Nincs megfelelő forrás

A rendszernek jeleznie kell a hiányzó információt, és ésszerű továbblépést kell kínálnia a látszólag alátámasztott válasz kitalálása helyett.

Tiltott vagy régi forrás

Eltérő jogosultságú felhasználó és visszavont változat. Sem a dokumentumtartalom, sem nem megengedett utalás nem jelenhet meg válaszon vagy cache-en keresztül.

A megfelelő kérdéskészlet ellentmondásokat, többnyelvű fogalmakat, táblázatokat és szokatlan dokumentumformátumokat is tartalmaz. A szakaszolás, embeddingek, keresési stratégia vagy modell változtatásait ehhez újra ellenőrizzük. A RAG hozzáférhetőbbé teheti az információt; a hiányos források és hibás válaszok továbbra is lehetséges korlátok.

Jól körülhatárolt indulás

Kezdjünk egy megfelelő tudásterülettel.

A DAXS felméri az adatforrásokat, jogokat és jellemző kérdéseket, kialakítja az import- és keresési útvonalat, majd megfelelő alkalmazást kapcsol hozzá. Egy pilothoz a jó dokumentumok korlátozott válogatása világos tulajdonosokkal gyakran hasznosabb, mint rögtön a teljes fájlállomány.

Eredményként követhető felépítést kap jóváhagyott adatútvonalakkal, ellenőrizhető kérdéskészlettel és dokumentált szinkronizálási, karbantartási és üzemeltetési feladatokkal. A következtetés helyi vagy külső futtatását az infrastruktúra-összehasonlítás tisztázza. A munkahelyi bevezetés figyelembe veszi a felhasználókat, oktatást és használati szabályokat.

Hasznos az első megbeszéléshez

Körülhatárolt dokumentumterület, illetékes kapcsolattartók, jellemző kérdések és meglévő jogosultsági koncepció. Bizalmas fájlokat csak egyeztetett, védett úton adunk át.

Gyakori kérdések

Ezeket a beszélgetésben tisztázzuk.

Ugyanaz a RAG és a betanított vállalati modell?

Nem. A RAG a kéréshez illő dokumentumrészeket keres vissza, és kontextusként adja a modellnek. Ettől a modellsúlyok nem változnak automatikusan. A keresés, források és válaszmodell minőségét együtt kell ellenőrizni.

Hogyan maradnak védettek a bizalmas dokumentumok?

Az identitást és engedélyezett dokumentumjogokat már a keresésnél és a kontextus átadása előtt érvényesíteni kell. Ezután a jogok a megjelenített forrásokra is vonatkoznak. Az ellenőrzés az indexekre, köztes tárolókra, exportokra és naplókra is kiterjed.

Mi történik a módosított vagy törölt dokumentumokkal?

A megoldáshoz meghatározott forrásegyeztetés szükséges. A módosításoknak, jogváltozásoknak és törléseknek el kell jutniuk a keresőindexbe és érintett köztes tárolókba. Elavult vagy már nem engedélyezett tartalom nem szolgálhat tovább aktuális kontextusként.

Megakadályozzák a forráshivatkozások a hibás válaszokat?

Megkönnyítik az ellenőrzést, de nem garantálnak helyes állítást. A válasz félreértheti vagy nem megfelelően foglalhatja össze a forráshelyet. Ezért teszteljük a forráslefedettséget, idézési pontosságot, ellentmondásokat és hiányzó információk kezelését.

Használható kis dokumentumállomány pilotként?

Igen. A világosan körülhatárolt, karbantartott állomány valós kérdésekkel és ismert jogosultságokkal gyakran megfelelőbb, mint az azonnali teljes import. Az eredményekből derül ki, mely források, keresési eljárások és üzemeltetési folyamatok szükségesek következőként.

A teljes tudáslánc biztonsága

A címekhez, kivonatokhoz és cache-ekhez is jogosultság kell.

A jogosultságoknak a modellnek történő átadás előtt érvényesülniük kell. Az ellenőrzés a találatlistákra, előnézetekre, idézetekre, eredeti forráslekérésre és válaszcache-ekre terjed ki. A csoportváltásokat és visszavont megosztásokat negatív tesztekkel követjük. A jóváhagyott keresőindex nem válhat közösen használt teljes hozzáféréssé a bizalmas forrásokhoz. A külön biztonsági oldal az oversharinget, téves jogosultságokat és aktuális Microsoft-kontrollokat részletezi.

MI-biztonság és AI Oversharing részletesen

A feladattól a megfelelő megoldásig

Beszéljük meg a felhasználási esetét.

Mi legyen egyszerűbb, milyen adatok érintettek, és milyen rendszerek vannak már? Ebből alakítunk ki ésszerű indulást és jól körülhatárolt következő lépést.

Egyszerűen elmagyarázva

A tudáskereső először megfelelő részleteket keres jóváhagyott dokumentumokban. Az MI ezekből választ fogalmaz, és megmutatja a forrásokat. A DAXS beállítja a keresést, és figyelembe veszi a hozzáférési jogokat, változásokat és törölt dokumentumokat.